gradient-descent
-
将缺失值视为 Vowpal Wabbit 中真正缺失的值
-
没有矩阵的多变量梯度下降
-
在不使用矩阵的情况下用一个变量计算线性回归的成本函数
-
在 CUDA/thrust 中执行向量求和
-
在 mllib 中使用 L2 正则化的 SGD
-
mllib是怎么计算梯度的
-
机器学习 - 使用批量梯度下降的线性回归
-
了解 softmax 分类器
-
Caffe 中的“weight_decay”元参数是什么?
-
Java 中的梯度下降
-
成本函数的最小二乘法
-
如何在 MATLAB 中很好地向量化以下关于向量的偏导数?
-
评估 L1 和 L2 类型的乘数的值
-
人工神经网络反向传播的全矩阵方法
-
Spark mllib 预测奇怪的数字或 NaN
-
DNN 训练的无 Hessian 优化与梯度下降
-
学习算法在线性回归中输出什么?
-
从梯度下降更新规则中获得直觉
-
逻辑回归 - 计算成本函数 returns 错误结果
-
基础机器学习:线性回归和梯度下降