cross-validation
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PySpark 上的 GBT 分类器交叉验证在 2 GB 数据（80% 训练和 20% 测试）上花费了太多时间。有没有办法减少时间？
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为什么我的平均值 cross_val_score 与训练集和测试集上的 R 方值如此不同？
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为什么sklearn cross_validate()会改装？
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R xgboost xgb.cv pred 值：最佳迭代还是最终迭代？
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Cross Validate an rpart() model using the caret package error: Error in .subset(x, j) : invalid subscript type 'list'
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为什么在 scikit-learn 中使用 make_pipeline 时会出现 'last step of pipeline' 错误？
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在 h2o AutoML 上检索 h2o AutoML 的交叉验证性能 (AUC) for holdout dataset
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了解机器学习的交叉验证
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使用准确性以外的指标进行 OOB 评估，例如 F1 或 AUC
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使用 xreg 和重新估计进行滚动预测
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FPR 和 TPR 始终通过 SVC 获得 0.5 的 AUC
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如何从 Python 中的字典列表中访问某些键
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试图理解 FB Prophet 交叉验证
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为什么当我使用 Scikit-Learn Keras 模型函数时，相同网络配置的精度结果不同？
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在 Gridsearch 之后显示选定的特征
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ValueError: need at least one array to concatenate with sklearn cross_val_predict method
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如何通过留下一对交叉验证（LeavePOut）来拆分数据以进行二进制分类？
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将预测值与其 index/identification 数相关联
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为什么 LogisticRegressionCV 的 .score() 与 cross_val_score 不同？
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在交叉验证期间更改测试和训练的大小