normalization
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scikit-learn 中的高斯过程：训练数据表现良好，测试数据表现不佳
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这是 1NF 还是 2NF 中的 table？
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我们是否应该使用来自训练数据（Keras 中的 LSTM）的相同参数对验证集和测试数据集进行归一化？
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如何规范化从 -inf 到 +inf 的 0,1 之间的数据，其中值 0 在规范化时始终等于 0.5？
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normalizr 可以在规范化数据上创建索引吗？
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构建关系数据库 - 组合相似和相关的表
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Django：具有不同功能的相同模型？
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`tf.keras.utils.normalize()` 中的 `order` 参数是什么意思？
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如何标准化为序列中的前一个值
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Tensorflow/Keras：标准化训练/测试/实时数据或如何处理现实？
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规范化数据框的列
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如何将普通嵌套数组转换为实体对象集合？
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如何使用 ngrx/entity 规范化深层嵌套数据（EntityState 和 EntityAdapter）
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归一化 Pandas 有条件的序列
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Pandas 获取数据框的一部分并对值进行归一化
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是否有任何函数可以将同一数据文件中的所有特征（行）减去特定值（行）？
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unicodedata 中的规范化是什么意思？
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在事实 Table 中拥有所有外键的 advantages/disadvantages 是什么？
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sklearn 中的规范化及其差异
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归一化向量函数 returns 意外结果