model.matrix
-
使用 model.matrix 函数设计基因表达矩阵
-
model.frame.default(object, data, xlev = xlev) 中的错误:变量长度不同(为 'z' 找到)
-
是否存在为训练数据的子集创建设计矩阵的现有函数,其中某些对比只有一个级别?
-
强制model.matrix遵循R中公式中各项的顺序
-
从字符串向量到 R 中的模型矩阵
-
分类变量的多个值,GLM,model.matrix
-
为 model.matrix 中的部分因素设置对比
-
model.frame.default(object, data, xlev = xlev) 中的错误:对象不是矩阵
-
无法将数据框转换为 r 中的设计矩阵
-
加速此循环以使用 data.table 创建虚拟列并在 R 中设置
-
R model.matrix 在所有列中使用相同的因子集
-
`dmap_if` 和 'model.matrix' 在一起
-
R:使用 model.matrix 时重命名
-
在 model.matrix 中定义控制值
-
model.matrix 具有指定值
-
predict 和 model.matrix 在因子变量的水平内给出不同的预测均值
-
尝试从模型矩阵中提取信息时 lmer 出现不一致参数错误
-
多部分公式解析:处理 NA 和最小化对象副本
-
对因素重叠的固定效应
-
是否有 return 匹配响应向量到 model.matrix 的函数?