auc
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为什么 roc_auc 在 sklearn 中产生奇怪的结果？
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在分类中，测试准确率和 AUC 分数有什么区别？
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根据 F1 分数（在阈值 = 0.5 时计算）选择模型是否等同于根据精确召回曲线下的面积选择模型？
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并行比较多个 AUC (R)
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如何处理 AUC 的加权平均值并选择正确的阈值来构建混淆矩阵？
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如何为 yardstick 包中的 roc_auc() 函数正确设置估计参数
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在 ROC 曲线上添加 pch 并标记 AUC 值
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sklearn roc_auc_score with multi_class=="ovr" 应该有 None 平均可用
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获取 python pyod 中 ROC 曲线下的面积？
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为什么我的 ROC 图和 AUC 值看起来不错，而我的随机森林混淆矩阵显示该模型不擅长预测疾病？
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roc_curve 指标中的阈值大于 1 可以吗？
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比较模型之间的 AUC、对数损失和准确度分数
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在 y_true 变量中找到单个 class 1 的 roc/auc/auc-roc 分数
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如何计算twoClassSummary下的AUC？
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我的 ROC 曲线是否与原假设不同？
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ROC 曲线看起来过于尖锐且不平滑
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roc_curve 在 sklearn 中：为什么它不能正常工作？
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如何在没有基础数据的情况下从 ROC 图计算 AUC？
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MESS包中auc()函数如何设置细分，防止报错？
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Isolation Forest 的 ROC 曲线