auc
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使用 log_loss/roc_auc_score 或使用 scoring='neg_log_loss'/'roc_auc' 执行 cross_val_score 的不同结果（Scikit 学习）
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限制在 pROC 中使用 ROC 曲线打印的 AUC 小数位
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更改 roc 曲线的 plot-metrics 图表中的图例项
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使用准确性以外的指标进行 OOB 评估，例如 F1 或 AUC
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sklearn 多类 roc auc 分数
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基于 AUC 的提前停止
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roc_auc_score y_test 和 y_score 不匹配
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有没有办法计算 R 中多个因变量的阈值以上的峰数？
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解释不平衡数据集上的 AUC、准确性和 f1 分数
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如何在 python 中使用多处理计算 f1 分数？
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如何复制 GridSearchCV 结果？
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roc_auc_score、'roc_auc'、'auc' 的奇怪行为
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为什么假阳性率和真阳性率在 roc-auc 曲线中加起来不为一？
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如何使用 H2o 获得最佳分类阈值 Python
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ROC函数的输入应该是什么预测格式
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在 Keras 中加载模型
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从交叉验证计算 AUC 95% CI (Python, sklearn)
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使用 pROC 将文本添加到 AUC 标签
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随机森林的 AUC - 不同的方法，不同的答案？
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如何在不使用 sklearn 的情况下计算 Python 中的 TPR 和 FPR？