svm
-
使用 svm 编写一个函数来查找混淆矩阵以进行分类
-
机器学习中如何处理二维以上的输入数据
-
如何使用 R e1071 SVM 多类测试数据
-
Python 2.7 sklearn.svm 警告信息
-
Scikit 学习 SVM 特征名称
-
一维支持向量机
-
获取 SVM 的决策边界
-
如何使用 R 中的机器学习和 Caret Package 在新数据集上测试调整后的 SVM 模型？
-
使用来自 sklearn 的 LinearSVC 的不一致预测结果，
-
使用 SVM (e1071) 的 Kaggle 数字识别器：predict.svm(ret, xhold, decision.values = TRUE) 错误：模型为空
-
如何在 Python 中使用 SVM 实现用于手写识别的 .dat 文件
-
在预处理和降维之前或之后将 X 拆分为 test/train？机器学习
-
找到暗淡 3 的数组。预计估计器 <= 2
-
交叉验证的 Matlab SVM 的 ROC 曲线
-
具有 rbf 内核的 SVC 的前 10 个特征
-
Python 和 openCV：HOG 描述符检测多尺度 returns 负边界框
-
将带有 rbf 内核的 sklearn SVC 移植到 java
-
如何使用非序数据进行分类
-
LinearSVC 和 SVC(kernel="linear") 有什么区别？
-
不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件