log-likelihood
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从 bife 包计算固定效应 logit 的 AIC
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AttributeError: 'str' object has no attribute 'parameters' due to new version of sklearn
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似然比检验和伪 Rsquared 差异显着（逻辑回归）
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数学中的对数似然和多项式分布
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将似然方程转换为 R 代码
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用于对数似然的 fmincon 的快速替代方案
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有没有办法让已经定义的参数在 R 中使用 optim() 函数时显示为丢失？
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使用最大似然估计器实现的曲线拟合不起作用
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评估 rstan 中未见数据的对数似然
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Scipy 优化器 explodes/diverges 改变指定参数的方式
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估计的高斯分布参数是错误的
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如何将约束添加到对数似然函数中？
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使用 'bife' 包的固定效应 logit 模型的拟合优度
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有效评估多元正态分布
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为什么 _joint_log_likelihood 有很大的负值
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CRF中的前向和前向后向算法
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PYMC2 零概率错误
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在 Scikit-learn 的 LDA 实现中，"perplexity"（或 "score"）应该上升还是下降？
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来自 sklearn 的 log_loss 给出 nan，而 tensorflow.losses.log_loss 有效
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给定估计参数的对数似然计算