pca
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为什么在使用 PCA 减少后拟合随机森林模型时性能会受到影响？
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通过识别重要变量来降维
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通过将一个数据框的列与另一个数据框的行相乘来获取一个数据框
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我可以将一个 PCA 的变量坐标覆盖在第二个 PCA 的个体坐标上并仍然解释结果吗？
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更改 R 绘图中的标签
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如何使用 FactoMineR 包以编程方式确定主成分的列索引？
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在图表上绘制多维数据
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如何使用 Prcomp 在 R 中提取 PCA 的摘要作为数据框？
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sklearn的PCA反演，维度错误
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使用 sklearn 的 PCA 预测和错误
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sklearn.pca() 和n_components，线性代数困境
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PCA 缩放不适用于个人？
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在 R Plotly 中更改图例标题
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为什么 Sklearn PCA 需要比新功能更多的样本（n_components）？
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Reducing Dimensions using PCA: AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'items'
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尝试 pd.concat 时出现意外的 NaN 值。如何处理？ PCA 与 T-SNE
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在 corrplot 的 x 轴下添加附加信息
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如何绘制 PCA 的前几个值
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我们可以将主成分（PCA）与其他功能一起使用吗？
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稀疏矩阵的 R 内部处理