roc
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R 包 pROC 总是报告 AUC > 0.5
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这条 ROC 曲线图看起来很奇怪(sklearn SVC)
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使用 PRROC 包的 ROC 曲线中的数据值
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ROC曲线误差
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我的 ROC 曲线区域低于随机线
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Class_Weight 在随机森林中 Python
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Caret 中每次交叉验证的训练集和测试集的 ROC 曲线
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来自 train/test 的 ROC 曲线设置在插入符 R 包中
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使用 pROC 绘制 ROC 曲线失败
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如何在 R 中为具有三个 类 的随机森林模型绘制 ROC 曲线?
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用于多类分类的 ROC
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控制ggplot中文本的格式和图例的整体大小——连续色
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在 python 中计算 AUC ROC 时出错
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了解 ROCR 的 performance() 函数返回的内容 - 在 R 中的分类
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在不同层使用 ggplot2 绘制多条 ROC 曲线
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ROCR 不绘制标准误差
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data.table 中计算的 .BY 的操作
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如何在Caffe中计算ROC和AUC?
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在 sklearn 中使用交叉验证和 AUC-ROC 建立逻辑回归模型
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如何在 R 中直接绘制 h2o 模型对象的 ROC