mixed-models
-
mgcv_1.8-24：bam() 的 "fREML" 或 "REML" 方法给出了错误解释的偏差
-
使用 powerCurve（package simr）的功率分析给出了令人困惑的输出
-
glmmTMB，post-hoc 测试和 glht
-
混合效应模型中的置信区间
-
glmmTMB 分段错误
-
SAS proc混合自由度错误
-
具有零膨胀数据的混合效应模型 - 使用来自 'pscl' 包的 zeroinfl() 的错误消息
-
方差分析数据参数错误
-
为 2 型方差分析（混合效应模型）寻找 post hoc
-
R：post-使用估计边际均值但不假设方差相等的临时比较
-
通过协变量的相互作用比较回归线的斜率
-
从 plot(allEffects(model)) 输出中抑制一些图
-
LME 模型中 0 级反向求解的奇点，块 1
-
Statsmodels 混合线性模型预测
-
在混合效应模型 (R brms) 中定义随机效应和随机效应方差的先验
-
具有两个随机效应的混合模型 - statsmodels
-
在 lme4 中指定公式的不同方法
-
将模拟 merMods 的结果存储在数据框中
-
给定估计参数的对数似然计算
-
lmer 模型和 lsmeans 输出错误